1. Fault detection en foarsizzing mei help fan masine yntelliginsje.Elk systeem moat mooglike problemen detektearje of foarsizze foardat se ferkeard geane en liede ta serieuze gefolgen.Op it stuit is d'r gjin krekt definieare model fan abnormale steat, en abnormale deteksjetechnology ûntbrekt noch.It is driuwend om sensorynformaasje en kennis te kombinearjen om de yntelliginsje fan 'e masine te ferbetterjen.
2. Under normale omstannichheden kinne de fysike parameters fan it doel mei hege presyzje en hege sensibiliteit sinearre wurde;lykwols, bytsje foarútgong is makke yn it opspoaren fan abnormale omstannichheden en malfunctions.Dêrom is d'r driuwend ferlet fan foutdeteksje en foarsizzing, dy't krêftich ûntwikkele en tapast wurde moatte.
3. De hjoeddeiske sensing technology kin sekuer sinfol fysike of gemyske hoemannichten op ien punt, mar it is dreech te sin multydimensionale steaten.Bygelyks, miljeu mjitting, waans karakteristike parameters binne wiidferspraat en hawwe romtlike en tydlike korrelaasjes, is ek in soarte fan dreech probleem dat moat wurde oplost driuwend.Dêrom is it needsaaklik om it ûndersyk en ûntwikkeling fan multydiminsjonale steatsensing te fersterkjen.
4. Remote sensing foar doel komponint analyze.Analyze fan gemyske gearstalling is meast basearre op monsterstoffen, en soms is it sampjen fan doelmaterialen lestich.Lykas by it mjitten fan ozonnivo's yn 'e stratosfear, is remote sensing ûnmisber, en de kombinaasje fan spektrometry mei radar- of laserdeteksjetechniken is ien mooglike oanpak.Analyse sûnder samplekomponinten is gefoelich foar ynterferinsje troch ferskate lûden of media tusken it sensingsysteem en de doelkomponinten, en de masine-yntelliginsje fan it sensingsysteem wurdt ferwachte dat dit probleem oplost.
5. Sensor yntelliginsje foar effisjinte recycling fan middels.Moderne produksjesystemen hawwe it produksjeproses automatisearre fan grûnstof nei produkt, en it sirkulêre proses is net effisjint noch automatisearre as it produkt net mear wurdt brûkt of wegere.As de recycling fan duorsume boarnen effektyf en automatysk kin wurde útfierd, kinne miljeufersmoarging en enerzjytekoart effektyf wurde foarkommen, en it behear fan libbenssyklusboarnen kin realisearre wurde.Foar in automatisearre en effektyf syklusproses is it brûken fan masine-yntelliginsje om doelkomponinten as bepaalde komponinten te ûnderskieden in heul wichtige taak foar yntelliginte sensingsystemen.
Post tiid: Mar-23-2022